Ugens podcast: En dyster hemmelighed i hjertet af kunstig intelligens
'Black box-problemet' er en af de største udfordringer for at få selvkørende biler til at fungere optimalt.

Kunstig intelligens kan lære af sig selv, men hvis den lærer sig selv noget forkert, kan det være svært at rette fejlen. (Grafik: Mette Friis-Mikkelsen)

Talende smartphones og selvkørende biler.

Det er den fagre nye verden, der venter os lige om hjørnet, og den bliver mere og mere kompleks.

Kunstig intelligens er én af videnskabens absolutte hotspots – både fordi det ulmer af muligheder, men også fordi det pludseligt kan blive farligt og ukontrollerbart, som det stedse illustreres i sci-fi litteratur og -film.

Videnskab.dk Podcast

Videnskab.dk udgiver en podcast om ugen.

Du kan lytte til ugens podcast i afspilleren i toppen af artiklen eller via en podcast-app på din smartphone.

Du kan finde information om podcastapps, og hvordan du finder vores podcasts på din smartphone, i bunden af artiklen.

Problemet med 'Den Sorte Boks'

I denne uges podcast er vi taget ud på DTU i Lyngby for at tale med Ole Winther, professor på DTU COMPUTE, om 'black box-problemet' i kunstig intelligens.

Kort fortalt, så kan kunstig intelligens deles op i 'white box' og 'black box'.

White box-delen er den del, som udvikleren har fuld kontrol over, mens black box-delen er der, hvor den kunstige intelligens lærer sig selv, hvordan den skal løse en opgave.

Det kan være svært for udvikleren at styre, hvad der sker i black box-delen, og det er et problem, hvis den kunstige intelligens laver en fejl, for så kan det være svært at åbne dens sorte boks og finde årsagen til fejlen.

Alt det kan du høre meget mere om i podcasten ovenfor.

Slangegift, øredræn og kvantecomputer

Vi har som sædvanligt også vendt tre af ugens mest interessante historie fra Videnskab.dk med nyhedsredaktør Jonas Salomonsen. Hør om: