Er de sociale medier designet til at belønne brugerne for dårlig adfærd?
Svaret er et klart ’ja’, da belønningsstrukturen på de sociale medieplatforme er afhængig af popularitet - det vil sige af antallet af reaktioner såsom likes og kommentarer, et opslag modtager fra andre brugere.
Black-box-algoritmer forstærker derefter spredningen af opslag, der har fået opmærksomhed.
\ Sociale medier er optimeret til at sprede kontroverser og misinformation
Problemet med vanedreven deling af misinformation er signifikant. Facebooks egen forskning viser, at det fører til misinformation, at brugerne kan dele allerede delt indhold med et enkelt klik.
38 procent af visningerne af misinformation om tekst og 65 procent af visningerne af fotografisk misinformation kommer fra indhold, der allerede er blevet delt to gange - det vil sige indhold, der er en del af en del af en del af et originalt opslag.
De største kilder til misinformation - som eksempelvis Steve Bannons (amerikansk politisk aktivist, der var præsident Donald Trumps toprådgiver i Det hvide Hus, red.) 'War Room' - udnytter de sociale mediers popularitetsoptimering til at sprede kontroverser og misinformation ud over deres umiddelbare publikum.
Delingen af indhold, der bliver set vidt og bredt, er i sig selv er ikke et problem. Men det bliver et problem, når designet af platformen prioriterer opmærksomhedsskabende, kontroversielt indhold.
Designet af sociale mediesider får brugerne til vanemæssigt og per automatik at dele den mest spændende information, uanset hvor nøjagtig og sandfærdig den er, og selvom den potentielt kan forvolde skade.
Stødende udtalelser, angreb på marginaliserede grupper og falske nyheder forstærkes, og misinformation spredes ofte længere og hurtigere end sandheden.
Brugerne kan ændre adfærd
Vores team består af to socialpsykologer og en marketingforsker. Vores forskning, præsenteret ved Nobelprismødet i 2023, viser, at de sociale medier faktisk er i stand til at skabe brugervaner, der deler indhold af høj kvalitet.
Efter et par justeringer af belønningsstrukturen på de sociale medieplatforme begynder brugerne at dele sandfærdig og faktabaseret information.
\ Læs også
For at undersøge effekten af en ny belønningsstruktur gav vi økonomisk belønning til en del brugere for at dele sandfærdig indhold og ikke dele misinformation.
Den økonomiske belønning simulerede den positive sociale feedback (for eksempel likes) som brugere typisk modtager, når de deler indhold på platforme.
I bund og grund skabte vi en ny belønningsstruktur baseret på sandfærdighed i stedet for opmærksomhed.
Som på de populære sociale medieplatforme lærte deltagerne i vores forskning, hvad der blev belønnet ved at dele information og observere resultatet uden eksplicit at blive informeret om belønningen på forhånd.
Det betyder, at interventionen ikke ændrede brugernes målsætning, kun deres onlineoplevelse.
Algoritmerne har en betydning for, hvad vi deler
Efter ændringen i belønningsstrukturen delte deltagerne markant mere indhold, der var sandfærdigt.
Mere bemærkelsesværdigt er det, at brugerne fortsatte med at dele sandfærdigt indhold, selv efter vi fjernede belønningen for korrekthed i en efterfølgende testrunde.
Vores resultater viser, at man kan tilskynde brugere til vanemæssigt at dele sandfærdig information.
En anden gruppe brugere blev belønnet for at dele misinformation og for ikke at dele sandfærdigt indhold.
Deres deling af indhold lignede overraskende nok mest den for brugere, der delte nyheder, som de plejede, uden nogen form for økonomisk belønning.
Den slående lighed mellem disse grupper afslører, at de sociale medieplatforme tilskynder brugerne til at del opmærksomhedsskabende indhold, der engagerer andre på bekostning af sandfærdighed og sikkerhed.
Nye algoritmer kan være en god forretning
Det er afgørende at opretholde et højt niveau af brugerengagement for de sociale medieplatformes økonomiske model.
Opmærksomhedsskabende indhold holder brugerne aktive på de forskellige platforme. Denne aktivitet leverer meget værdifulde brugerdata til de sociale medievirksomheders primære indtægtskilde: målrettet annoncering.
I praksis kan de sociale medievirksomheder være bekymrede for, at ændrede brugervaner kan mindske brugernes engagement med deres platforme.
Vores eksperimenter viser dog, at ændring af brugernes belønning ikke reducerer den samlede deling. På denne måde kan de sociale medievirksomheder opbygge vaner til at dele sandfærdigt indhold uden at gå på kompromis med deres brugerbase.
Platforme, der giver incitamenter til at sprede sandfærdigt indhold, kan fremme tilliden til og opretholde eller potentielt øge engagementet på de sociale medier.
I vores studier udtrykte brugerne bekymring over forekomsten af falsk indhold, hvilket fik en del af dem til at reducere deres deling på sociale platforme. En sandfærdighedsbaseret belønningsstruktur kan hjælpe med at genoprette faldende brugertillid.
Gør det rigtigt, og gør det godt
Vores tilgang, som bruger de eksisterende belønningsystemer på de sociale medier til at skabe incitament til sandfærdighed, tackler spredning af misinformation uden egentlig at forstyrre webstedernes forretningsmodel.
Det har også den fordel, at det ændrer belønningen i stedet for at indføre begrænsninger på indholdet, som ofte er kontroversielle og bekostelige i både økonomisk og menneskelig henseende.
Implementering af vores foreslåede belønningssystem til nyhedsdeling medfører minimale omkostninger og kan nemt integreres i eksisterende platforme.
Hovedidéen er at belønne brugerne gennem social anerkendelse, når de deler sandfærdigt nyhedsindhold. Det kan opnås ved at indføre responsknapper, som indikerer tillid og nøjagtighed.
Ved at inkorporere social anerkendelse for sandfærdigt indhold kan algoritmer, der fremmer populært indhold, udnytte crowdsourcing til at identificere og forstærke sandfærdig information.
Begge sider af det politiske spektrum er nu enige om, at de sociale medier står over for mange udfordringer, og vores data peger på roden af problemet: designet af de sociale medieplatforme.
Denne artikel er oprindeligt publiceret hos The Conversation og er oversat af Stephanie Lammers-Clark.
\ Kilder
- Ian Andersons profil (USC)
- Gizem Ceylans profil (Gizemceylan.com)
- Wendy Woods profil (USC)
- "Sharing of misinformation is habitual, not just lazy or biased", PNAS (2023), DOI: 10.1073/pnas.2216614120
































