»Hvordan passer du så dine børn?« er et spørgsmål, de fleste kvindelige politikere har fået.
Embedsmænd har kaldt nuværende statsminister Mette Frederiksen (S) for »hysterisk«, og Frederiksen har i sin regeringsperiode også fået kritik for at være »magtfuldkommen« - en kritik, hun selv mener, skyldes hendes køn.
Det er heller ikke længe siden, at tidligere statsminister Helle Thorning-Schmidts (S) krop, alder og udseende blev diskuteret vidt og bredt på sociale medier på grund af hendes kjolevalg til dronningens 50-årsregentjubilæum.
\ Valg 2022: Kønne, unge kvinder og husmoragtigt snusfornuft
Kønsbias og skævt fokus på udseende hos kvindelige politikere finder også sted under den nuværende valgkamp.
Mandag 24. oktober kom journalist på Information, Lasse Ellegaard i modvind, da han anklagede Enhedslisten for at være »lige lovlig kynisk i det konsekvente valg af kønne unge kvinder som udadvendt ansigt«.
Den udlægning opponerede Enhedslistens Pernille Skipper kraftigt imod på Facebook.
SF's forperson Pia Olsen Dyhr fik også en kommentar med på vejen af Ellegaard, blot med omvendt fortegn:
»Det er så ikke lige SF’s problem, da få politikere udstråler mere husmoragtig snusfornuft end Pia Olsen Dyhr«.
Lasse Ellegaard har efterfølgende undskyldt for sine kommentarer.
Der er talrige eksempler på, at kvindelige politikere oplever kønsbias (forudindtagede holdninger relateret til en persons køn). Hvordan vi omtaler politikerne er dog særligt problematisk på sociale medier, hvor folk kan gemme sig bag en skærm.
Indtil videre har der dog ikke været særligt mange studier, der er gået i dybden med, hvordan køn påvirker den måde, politikere bliver omtalt på de sociale medier.
10 millioner kommentarer er blevet analyseret
Vi er dykket ned i onlineforummet Reddit, og med hjælp fra statistiske algoritmer har vi analyseret flere end 10 millioner kommentarer om mandlige og kvindelige politikere.
Resultaterne er netop publiceret i det videnskabelige tidsskrift PLoS ONE, og ikke overraskende fandt vi en gennemgående kønsbias imod kvindelige politikere, og den kommer til udtryk på mange forskellige niveauer.
For at kunne gennemføre et stort kvantitativt studie af kønsbias blandt politikere indsamlede vi 10 millioner kommentarer på Reddit i samtaler om mandlige og kvindelige politikere. Så analyserede vi fem forskellige måder, hvorpå kønsbias kan komme til udtryk i sproget:
\ Hvad er kønsbias?
Kønsbias betyder, at stereotype opfattelser af mænd og kvinder former den måde, vi vurderer begge køn på.
- Bias i opmærksomed/interesse.
- Kombinatorisk bias.
- Bias i omtale og adressering.
- Følelsesmæssig bias.
- Bias i ordvalg.
Herunder gennemgås resultaterne for vores analyse af hvert niveau.
’Smølfine-princippet’ gælder også i politik
Bias i opmærksomhed handler om, at når man tager antallet af mandlige og kvindelige politikere i betragtning, er der så lige stor interesse for dem?
Det målte vi blandt andet ved at se på andelen af mandelige og kvindelige politikere, der findes i samtalerne. Vi fandt, at der er lige stor interesse for politikere af begge køn.
\ Smølfine-princippet
Smølfine er den eneste kvindelige smølf, og hun blev skabt af den onde Gagamel for at skabe splid blandt de andre smølfer, så Gagamel kunne fange dem.
Smølfine er i øvrigt også den eneste smølf, der ikke har en funktion – hun er ikke musiske smølf, stærke smølf, kloge-smølf. Hun er kvinde-smølf.
Smølfine-princippet beskriver derfor tendensen til at have en stor gruppe af mandlige aktører i centrum og én kvindelig aktør i relation til de mandlige hovedroller.
Men selvom mandlige og kvindelige politikere modtager lige meget opmærksomhed, spiller de kvindelige politikere en anden rolle end de mandlige. Det kunne vi måle ved at se på kombinatorisk bias.
Denne type bias handler om, at når kvindelige politikere nævnes, nævnes de så i sammenhæng med andre kvinder? Eller som symbolske kvinder i et rum med mænd?
Her målte vi efter ’smølfine-princippet’, det vil sige, efter sandsynligheden for at kvinderne oftere findes som perifere personer i et netværk, der ellers består at mænd, og hvor mænd er hovedrollerne.
Vi fandt ud af, at smølfine-princippet også gælder for politikere, når de omtales på Reddit.
’Fru statsminister’ eller ’hysterisk pigebarn’?
Den tredje type bias, vi undersøgte, handler om forskelle i, hvor meget respekt kvindelige politikere får via de titler, der bruges til at adressere dem.
Eksempelvis er ’fru statsminister’ mere respektfuldt end ’Mette’ eller ’mor-Mette’.
Vores hovedresultater viser, at kvindelige politikere ofte bliver navngivet ved deres fornavne og beskrives i forhold til deres krop, tøj eller familie.
Som da den tidligere statsminister Helle Thorning-Schmidt fik øgenavnet ’gucci-Helle’ med reference til hendes valg af håndtasker.
I modsætning hertil bliver mandlige politikere ofte navngivet ved deres efternavne og beskrives oftere end kvindelige politikere i forhold til deres profession.
Kommentarer om kvinder indeholder færre ord om magt
Det er dog ikke kun i de titler, vi bruger om politikere, at kønsbias tydeligt kommer til udtryk. På Reddit taler brugerne også langt oftere om kvindelige politikeres udseende og krop end om de mandliges.
Det viste vores analyse af den fjerde type bias, hvor vi undersøgte, om folk i deres kommentarer udtrykker lige følelser og magtniveauer i de valgte ord om mandlige og kvindelige politikere.
Her talte vi, hvor mange positive (for eksempel ’suveræn’, ’gudinde’) i forhold til negative (for eksempel ’dum’, ’inkompetent’) og neutrale ord (’republikaner’, ’brunette’) der bruges til at beskrive henholdsvis mandlige og kvindelige politikere.
Blandt de hyppige ord, der bliver brugt til at beskrive kvindelige politikere, er ´buksedragt’, ’matriark’ og ’facelift’, mens det for mandlige politikere er ’hersker’, ’idiot’ eller ’formand’.
Vi så, at mandlige politikere bliver omtalt pænere end deres kvindelige kollegaer, og kommentarerne indeholder flere magtord.
Fokuserer på kvindernes krop og tøj frem for faglige kompetencer
Den sidste type bias, vi undersøgte, handlede om, hvilke kategorier af ord folk brugte til at beskrive, at mandlige og kvindelige politikere er forskellige.
Vi foretog en grammatisk analyse af sætningerne for at finde de ord, der bruges til at referere til specifikke politikere. Så målte vi forskellen mellem ord, der bruges til at referere til mandelige og kvindelige politikere.
Vi analyserede også ord inden for kategorierne ’familie’, ’profession’, ’påklædning’, ’krop’, ’attribut’, ’label’ og ’andet’.
Her henviser familie-kategorien eksempelvis til et ord, der handler om politikerens familieliv, såsom ’mor’, ’kæreste’ eller ’gravid’. Det kan også være ord, der beskriver politikerens mangel inden for kategorien, eksempelvis ’barnløs’.
\ Om Forskerzonen
Denne artikel er en del af Videnskab.dk’s Forskerzonen, hvor forskerne selv formidler deres forskning, viden og holdninger til et bredt publikum – med hjælp fra redaktionen.
Forskerzonen bliver udgivet takket være støtte fra vores partnere: Lundbeckfonden, Aalborg Universitet, Roskilde Universitet og Syddansk Universitet og Region H.
Forskerzonens redaktion prioriterer indholdet og styrer de redaktionelle processer, uafhængigt af partnerne. Læs mere om Forskerzonens mål, visioner og retningslinjer her.
Her fandt vi, at kvindelige politikere ofte bliver omtalt med hensyn til deres familie, krop eller påklædning, mens mandelige politikere oftere omtales med hensyn til deres profession.
\ Læs mere
Kønsbias – kun et problem på Reddit?
I vores studie fokuserede vi på at analysere kønsbias mod politikere på det sociale netværk Reddit og fandt overvælgende evidens for, at der findes flere forskellige former af kønsbias mod kvindelige politikere.
Nu kunne man spørge, om kønsbias kun er udbredt på sociale medier såsom Reddit. Der er dog mange andre studier, der peger på, at kønsbias findes i andre former for tekst.
For eksempel har vi tidligere undersøgt kønsbias i bøger og i sprogmodeller, der for eksempel bruges af søgemaskiner, hvor analyserne viste lignende tendenser.
Eksempelvis at positive og neutrale tillægsord om kroppen og udseendet forekommer cirka dobbelt så ofte i beskrivelser af kvinder end i beskrivelser af mænd i bøger.
Vi så også, at sprogmodeller oftere forslår ord, der beskriver familiemæssig eller ægteskabelig status, såsom ’skilsmisse’, ’ugift’, ’gravid’ eller ’mor’ for kvindelige politikere end for mænd.
På grund af det lille antal af andre køn, analyserede vi kun kvinder og mænd. I fremtidig forskning vil vi derfor gerne undersøge andre former af bias, herunder forholdet mellem forskellige former af bias.
For eksempel findes der også bias mod politikere på grund af deres race eller sociale bagrund, som vi gerne vil undersøge.
\ Kilder
- Isabelle Augensteins profil (KU)
- "Quantifying Gender Biases Towards Politicians on Reddit". PlosOne (2022). doi: 10.48550/arXiv.2112.12014
- "Quantifying Gender Bias Towards Politicians in Cross-Lingual Language Models", Under udgivelse (2021). doi: 10.48550/arXiv.2104.07505
- "Unsupervised Discovery of Gendered Language through Latent-Variable Modeling", ACL Anthology (2019). doi: 10.18653/v1/P19-1167
- "A Survey on Gender Bias in Natural Language Processing", Under udgivelse (2021). doi: 10.48550/arXiv.2112.14168
