Det var en helt uhørt situation, da landet lukkede ned 11. marts 2020. Vores frie bevægelighed og fysiske samvær blev begrænset af en 'pakke af restriktioner':
Lukning af restauranter, skoler og grænser, forsamlingsforbud, hjemmearbejde, hygiejneanvisninger. Senere fulgte også maskebrug, massetests og kontaktopsporing.
Folketinget har bedt om en udredning af indsatsen mod COVID-19.
Virkede det? Var det pengene værd? Ville vi gøre det igen set i bagklogskabens knivskarpe lys?
Her vil vi vise, hvordan pakken af restriktioner virkede i sin helhed. Spørgsmålet om de enkelte komponenters betydning er langt mere indviklet og må henvises til mere akademiske studier.
Nye data viser, hvad der kunne være sket i Danmark
I den danske debat har vi haft meget fokus på 'det lykkelige Sverige' – et åbent samfund, som alligevel ikke blev voldsomt hårdt ramt af pandemien.
Det er ikke nyttigt, hvis man vil forstå epidemiens mulige konsekvenser for Danmark. Både Sverige og Danmark havde nemlig effektiv epidemi-kontrol takket være adfærdsændringer, som vi skal se.
Vi skal lidt længere ud i verden for at dokumentere, hvad der skete i lande, hvor myndighederne ikke fik lukket ned.
Faktisk viser det sig, at alle de vesteuropæiske lande, vi normalt sammenligner os med, forhindrede pandemien i at nå sit fulde omfang.
De nærmeste lande med utilstrækkelig epidemikontrol finder vi i Østeuropa.
Indtil nu har det været vanskeligt at arbejde med østeuropæiske forhold, fordi landene havde en lav testaktivitet, som umuliggør anvendelsen af de traditionelle statistikker for antal positive tests og antal COVID-dødsfald.
I dag har vi imidlertid nye empiriske data, der viser, hvad der skete – også i lande uden effektiv kontrol og massetests.
De nye data stammer fra serologiske undersøgelser (kortlægning af forekomsten af antistoffer i blodprøver) og overdødelighedsberegninger.
Disse data er af tekniske årsager først blevet tilgængelige nu.
Vi vender senere tilbage til Sverige, som viser os en anden måde at italesætte og opnå social afstand, som vi måske kan lære af.
\ Fem år efter pandemien: Hvad har vi lært?

26. februar 2020 blev den første dansker testet positiv for coronavirus.
11. marts 2020 annoncerede vores statsminister, at Danmark skulle lukkes ned, og den første dansker med COVID-19 døde.
Det er fem år siden, at corona-pandemien ramte Danmark og resten af verden. Videnskab.dk sætter gennem en række artikler fokus på, hvad vi egentlig har lært af pandemien.
60 procent blev smittet i de tidlige dage i Norditalien
Inden vi går til Østeuropa, vil vi skitsere, hvad vi ved fra hjemlige observationer.
Pandemiens dødelige potentiale – som vi i vidt omfang undgik herhjemme – kunne iagttages i fjernsynet tidligt i marts 2020. Her blev byer i Norditalien taget på sengen af den nye virus og gik i knæ med fyldte hospitaler og lighuse.
Nu ved vi fra et serologistudie, at 60 procent af befolkningen i Bergamo blev smittet i den første bølge (læs mere om serologi i faktaboksen længere nede). Omkring 0,5 af de smittede døde, men med så mange smittede på én gang var antallet af døde katastrofalt højt.
Kunne katastrofen i Norditalien være sket i Danmark? Vi kan se fra serologistudier og rapporterede COVID-dødsfald, at i Danmark døde 0,5 procent af de smittede i første bølge – ligesom i Bergamo.
Men var over halvdelen af befolkningen i Danmark virkelig blevet smittet, hvis vi ikke havde reageret? Det viser matematiske modeller.
21.000 danskere kunne være døde i første bølge
I dag kan vi også fremvise empirisk evidens for, at det ville være tilfældet. Empirien kom med Omikron-bølgen, hvor 70 procent af danskere blev smittet i januar-marts 2022.
Næsten alle adfærdsbegrænsninger var ophævet på det tidspunkt, og den udbredte Omikronsmitte skyldtes, at immunitet fra vaccine eller tidligere infektion ikke beskyttede mod infektion og mild sygdom eller mod at sprede infektionen, men stadig mod hospitalsindlæggelse og død.
Studier viser, at Omikron-varianten kun var lidt mere smitsom end den oprindelige Wuhan-variant. Vores oplevelse af, at Omikron var mere smitsom end Delta-varianten, skyldes, at vaccinerne beskyttede mod Delta.
Med andre ord: En ukontrolleret Wuhan-epidemi ville have været omtrent af samme omfang som Omikron. Den samlede størrelse af en epidemi afhænger kun lidt af den præcise smitsomhed.
For med kontakttal over 2,5 lander man altid med en epidemi på over 70 procent.
Der er med andre ord evidens for, at cirka 70 procent af danskerne ville være blevet smittet i løbet af pandemiens første år uden tiltag.
Med 0,5 procent dødelighed svarer det til 21.000 dødsfald i Danmark under første bølge. Dertil kommer, at vi i dag ved, at Danmark i det følgende år yderligere ville været ramt af en Alpha-bølge og re-infektioner inden vaccinernes ankomst.
\ Antistoffer i blodet (serologi)
Tilstedeværelsen af antistoffer i blodet viser, om en person har været inficeret med corona-virus.
Ved at indsamle blodprøver fra en repræsentativ gruppe af hele befolkningen kan man afgøre hvilken andel af befolkningen, der før et givent tidspunkt har været smittet.
Fordelen ved denne type serologiske undersøgelser er, at man identificerer både dem, der har været inficeret og fået symptomer, og dem, som ikke fik symptomer.
Når man bruger blodprøver, bliver resultatet også uafhængigt af, hvor mange mennesker der bliver testet for sygdommen i befolkningen. Men pålideligheden afhænger af, hvor repræsentativ den undersøgte gruppe er.

Figuren viser resultaterne af en omfattende dansk undersøgelse, hvor en stikprøve af blod fra ikke-vaccinerede donorer blev testet for antistoffer i hver af ugerne 41-2020 til 26-2021.
Stikprøverne blev valgt så de bedst muligt repræsenterer den danske befolkning.
De viste resultater fokuserer på ikke-vaccinerede personer, fordi vaccinen vil føre til, at blodet testes positivt.
Undersøgelsen sluttede i sommeren 2021, hvor der kun er få uvaccinerede donorer tilbage. Det formodes, at stigningen i positivitetsprocent i undersøgelsens sidste uger skyldes bias, der opstår, fordi der er for få uvaccinerede donorer tilbage.
I begyndelsen af oktober 2020 (uge 41) testede kun cirka to procent af donorerne positiv for corona.
Det var altså kun cirka to procent af donorerne – og dermed af befolkningen – som havde været smittet det tidspunkt.
Da tilstedeværelsen af antistoffer også angiver tilstedeværelse af (en vis) immunitet var den danske befolkning i oktober 2020 helt modtagelig for efterårets bølge af COVID.
Tilsvarende kan man se, at kun cirka 10 procent af befolkningen havde været smittet i sommeren 2021.
Udbruddet i efteråret 20 og vinteren 20/21 havde ikke bragt os meget tættere på flokimmunitet (som kræver, at 60-70 procent af befolkningen er immun).
Fra sommeren 2021 blev det vaccinerne, der afgjorde immuniteten i befolkningen.
International oversigt
Serologiske studier som den danske donorundersøgelse blev udført utallige steder i verden.
På hjemmesiden serotracker.com har man samlet en oversigt over de publicerede serologi-studier.
Folkene bag hjemmesiden har publiceret en artikel, hvor man kan se, hvordan studierne er blevet fundet og se, hvilke mønster serotracker-gruppen selv har fundet.
Nedenstående to figurer viser et af deres resultater. Figurerne viser andel af blodprøver, som testes positiv for antistoffer mod corona. Blodet er hentet hos ikke-vaccinerede personer.
Tilstedeværelse af antistoffer viser personen har været smittet med corona. Først vises en figur for Østeuropa og dernæst for Vesteuropa.


Som det fremgår, havde cirka 60 procent af østeuropæerne været smittet med COVID før sommeren 2021, mens det kun var 20 procent de rige vesteuropæere, der havde været smittet i sommeren 2021, hvor vaccinerne blev bredt tilgængelige.
Med andre ord: Østeuropæerne havde i løbet af det første pandemiår oplevet en epidemi i fuldt forløb, mens de vesteuropæiske lande alle havde undertrykt pandemien (med nedlukninger).
De svenske undersøgelser viser, at Sverige også lå på cirka 20 procent smittede. Svenskerne havde også undertrykt epidemien – og lige så effektivt som de øvrige rige lande.
Det bør bemærkes, at der var stor variation i niveauet af smitte inden for det enkelte land, eksempelvis havde Bergamo et meget højere niveau end Italien samlet set.
Man bør derfor ved brug af data fra f.eks. serotracker.com være opmærksom på at bruge data, der er landsdækkende.
En teknisk bemærkning om udtrykket smitte. I denne artikel bruger vi ordet smittet om en person, der har været inficeret med corona (dvs. tester positiv for antistoffer).
Andelen af befolkningen, som har været smittet i denne forstand, vil være højere end den andel, der har haft en positiv PCR-test.
Når vi finder, hvilken andel af de smittede, som afgår ved døden, er det således andelen af dem, der har været inficeret.
Vi beregner således den såkaldte infection fatality ratio. I meget af corona-litteraturen diskuterer man den såkaldte cirkase fatality ratio, dvs. den andel af de kendte smittede (PCR cirkases), som afgik ved døden.
For danske data, hvor vi har fundet cirka 2 ud af 3 tilfælde ved PCR-test, vil cirkase fatality ratioen være cirka 50 procent større end infection fatality ratioen.
Enorm forskel mellem Øst- og Vesteuropa
Ovenstående er, selvfølgelig, et overslag. Nu fem år senere har vi bedre data og kan vise, hvad der skete i lande, som ikke lukkede ned.
Fra serologistudier ved vi, hvor mange der blev smittet i forskellige lande.
Og fra nationale dødsstatistikker (alle dødsfald, fordelt på alder) helt frem til 2024 kan man nu mere akkurat bestemme landenes overdødelighed i pandemi-perioden.
Overdødelighedsberegningerne er baseret på tidsserie-analyser af mere detaljerede data (ugentlige dødsfald per aldersgruppe) og kræver, at data også er til rådighed for årene efter pandemiens afslutning.
De forbedrede overdødelighedsberegninger og serologistudier viser samstemmende en enorm forskel mellem, hvad der skete i Øst- og Vesteuropa.
Serologistudier viser, at kun cirka 10-20 procent af vesteuropæerne var blevet smittet inden vaccinerne blev tilgængelige i stort tal i sommeren 2021.
Tallet var cirka 60 procent for østeuropæere (se faktaboksen om serologi herover).
Ungarn og Bulgarien viser, hvad der kunne være sket
Hvor Vesteuropa ligesom Danmark havde nedlukninger, som forhindrede en ukontrolleret epidemi, var situationen anderledes i mange østeuropæiske lande.
Her begyndte man med grænselukninger og andre tiltag, men i løbet af efteråret 2020 fik pandemien nærmest frit løb.
Mange østeuropæiske lande oplevede en pandemi, som ligner den, vi ville have set i Danmark uden nedlukningerne – eller som Bergamo oplevede i det tidlige forår 2020.
Vi vil her fremhæve to lande, Ungarn og Bulgarien, hvor vi nu har pålidelige data for COVID-19-overdødelighed.
Tallene viser, at frem til juli 2021 var cirka 0,45 procent af bulgarerne og 0,3 procent af ungarerne døde af COVID-19.
I løbet af hele pandemi-perioden 2020-2022 døde 1 procent af bulgarerne og cirka 0,6 procent af ungarerne af COVID (se forskellen for at forstå forskellen).
Overdødeligheden i vesteuropæiske lande er typisk kun 1/3 af det, der blev set i Østeuropa.
\ Hvorfor gik det værre for Bulgarien end for Ungarn?
Bulgarien havde en kombination af utilstrækkelig epidemikontrol efterfulgt at en lav vaccinetilslutning. Cirka 1 procent af befolkningen døde af COVID i løbet af 2020-2022.
Den høje dødelighed skal ses i lyset af, at Bulgarien i efteråret 2021 blev ramt den dobbelt så dødelige Delta-virus.
Ungarn havde også mangelfuld epidemikontrol, men fik i 2021 en stor vaccinetilslutning og begrænsede derved overdødeligheden til 0,6 procent af befolkningen.
Langt fra kun de ældste, der døde
Man kan spørge sig selv – var det ikke bare de ældste, som døde? Dem, som alligevel kun havde få måneder af livet tilbage?
Det er sandt, at i Danmark ramte næsten alle de 8.000 corona-dødsfald de ældste; gennemsnitsalderen var ~80 år. Men i andre lande, hvor smitten var omfattende, var det langt fra kun de ældste, der døde.
I Ungarn forårsagede pandemien tre store ’buler’ i overdødeligheden i løbet af 2020-2021 – og ikke kun blandt ældste:
I aldersgrupperne 50-59 og 60-69 døde henholdsvis 3.000 og 8.000 (se faktaboksen om dødelighed efter næste afsnit)
Da Ungarns alderssammensætning ligner den danske, svarer det til 10.000 dødsfald blandt danskere i 50’erne og 60’erne, hvis vi havde ladet epidemien køre frit.
Omfanget af smitte er det afgørende parameter
Når vi præsenterer omfanget af den østeuropæiske overdødelighed, bliver vi ofte mødt med indvendinger om, at den høje dødelighed kan forklares med dårligere levevilkår og derved en større risiko for at dø af COVID.
Der er ikke meget belæg for den påstand i data: Når vi ser på risikoen for at dø, hvis man er blevet smittet, er den nemlig cirka 0,5 procent i alle lande med en aldrende population som i Europa.
Det samme er tilfældet i USA. Det er fortrinsvist omfanget af smitte, som afgør, hvor mange der dør.
Den høje dødelighed blandt 50-69-årige hænger antageligt sammen med manglende hospitalsbehandling.
I denne gruppe blev overlevelseschancerne nemlig markant forøget, hvis hospitalsbehandling var tilgængelig. Men ville danske hospitaler have kunnet klare så mange alvorligt syge?
Hele idéen med Heunickes berømte røde og grønne kurver var netop at undgå en situation, hvor vi ikke kunne behandle alle.
\ Dødeligheden under pandemien
Årligt antal dødsfald i nogle lande. Epidemien ses som en bule i BUL (Bulgarien) HUN (Ungarn) og USA. Hvis man ser meget godt efter, kan man ane de ekstra dødsfald i Sverige.

Dødelighed for alle aldre i Ungarn, Bulgarien og Danmark
Grafer over dødsfald i forskellige lande angivet som totale antal dødsfald i alle aldre. I hver graf er indlagt en baseline, der angiver det forvente antal dødsfald i den pågældende uge.
Det forventede antal er baseret på den bedst tilpassede rette linje for antallet af dødsfald i den pågældende uge i hvert af årene 2018, 2019, 2023 og 2024. Data er hentet fra mortality.org.



Her er det tydeligt, at antallet af dødsfald stiger voldsomt i de to østlande under pandemien.
I Danmark ses primært en overdødelighed i sidste halvdel af 2021, men der kræves mere avancerede metoder for at afklare overdødeligheden i Danmark.
Pointen er her, at den danske overdødelighed er væsentligt lavere end i de to østlande.
Antal dødsfald blandt 50-59-årige.
I Danmark skete næsten alle corona-dødsfald blandt de allerældste. Det var ikke tilfældet i Ungarn og Bulgarien. Graferne over dødsfald i forskellige lande viser forskellen tydeligt.
Figurerne viser det totale antal dødsfald i aldersgruppen 50-59-årige. I hver graf er indlagt en baseline, der er tilpasset som ovenfor. Data er hentet fra mortality.org.



Myten om det lykkelige og frie Sverige
Den hjemlige debat har i høj grad fokuseret på Sverige, hvor man let får det indtryk, at svenskerne levede frit og lykkeligt og alligevel fik en mild epidemi: At Sverige ved sit eksempel viser, at alle andre overreagerede.
I marts 2020 greb de svenske myndigheder som bekendt situationen helt anderledes an.
I de første tre uger gjorde myndighederne ikke meget. Først omkring 1. april blev der blandt andet indført forbud mod store forsamlinger; gymnasier og universiteter blev lukket, og ordlyden i anbefalingerne blev skærpet.
Denne forsinkelse på 3 uger ses tydeligt i forårets 5.000 COVID-19 dødsfald, mens vi i Danmark havde få.
Senere blev graden af tiltag i Sverige meget lig den danske. Det kan ses i den internationale database over myndighedsforanstaltninger, Oxford Stringency Index (se figur i faktaboksen nederst).
Af indekset fremgår det, at efter forskellig start iværksætter Sverige og Danmark næsten samme niveau af tiltag fra medio april 2020.
Indekset bygger på et sæt stort sæt af parametre, der måler både påbud og henstillinger. En diskussion om forholdet mellem påbud og henstillinger i de to lande følger i næste afsnit.
Den vellykkede svenske kontrol ses i serologistudier, som viser, at kun 20 procent af svenskerne blev smittet op til sommeren 2021.
Svenskerne reagerede på anbefalinger og henstillinger
Hvordan kan det mon være, at tilgangen til epidemihåndteringen opleves så forskelligt i de to lande?
Den væsentligste forskel synes at være, at svenskerne fik anbefalinger og henstillinger, mens danskerne fik påbud.
Befolkningerne i de to lande reagerede nogenlunde på samme måde, og dermed opnåede begge lande tilstrækkelig social afstand til at holde epidemien under kontrol.
Den svenske pandemi-evaluering fremhæver anbefalingsstrategien som et meget positivt aspekt af deres håndtering.
At de svenske henstillinger virkede, kan man se på Google Mobility Index, som viser ændringer i befolkningens kontaktmønster, baseret på hvordan mobiltelefonerne flyttede sig rundt.
Google-indekset viser, at svenske mobiltelefoner befandt sig mere i hjemmet under pandemien end de gjorde tidligere – og at ændringen er af samme omfang som i Danmark (se faktaboksen nederst).
Sagt på en anden måde: Svenskerne var lige så fysisk isolerede som danskerne og benyttede sig lige så meget af distancearbejde.
De to adfærdsmålinger og serologistudiet viser samstemmende, at epidemien i Sverige var under kontrol, og at der blev opretholdt social afstand som i Danmark – efter den dårlige start.
Den store forskel ligger i, at svenskerne blev bedt om at blive hjemme, mens danskerne fik ordre om at blive hjemme.
Set fra et personligt frihedsperspektiv er der meget stor forskel på et påbud og en anbefaling.
Men set fra et smittesprednings-perspektiv er det uden betydning, om den sociale afstand opretholdes efter opfordring eller efter påbud.
Myten om det åbne Sverige er altså opstået, fordi vi i Danmark forveksler den bløde svenske kommunikationsform med, om folk levede et friere liv.
Man skal bare gøre sig klart, at den svenske tilgang ikke betyder, at svenskerne havde mere fysisk kontakt med hinanden, end vi havde i Danmark.
Den største forskel: Skolerne lukkede ikke for de mindste
Og svenskerne betalte faktisk en pris for deres strategi: I løbet af pandemiens første år døde cirka 14.000 svenskere af COVID-19 i 2 store epidemier, sammenlignet med cirka 2.500 danskere.
Omend prisen var beskeden, sammenlignet med den pris østeuropæerne betalte for ikke at (kunne) gøre noget.
Forskellen mellem Sverige og Danmark kan nemt ’drukne’ i den meget større baggrunds-dødelighed i de to lande, hvis man sammenligner årlige dødstal – noget, der har forplumret debatten en del.
Det særlige ved den svenske håndtering er, at de svenske skoler blev holdt åbne for 0.-9. klasse, men med mulighed for lokale nedlukninger.
Hvordan svenskerne formåede at holde epidemien i ro med åbne skoler, er værd at forstå bedre.
I Danmark er billedet, at vores forsøg på at standse de tre corona-bølger i alle tre tilfælde først lykkedes, når skolerne blev lukket.
Men skolelukningerne faldt sammen med indførslen af andre tiltag, så det er uklart, hvor meget skolelukninger bidrog til at bringe epidemien under kontrol.
Fordele og ulemper må vejes på vægtskålen
Corona-nedlukningerne er historisk set det første eksempel på, at det er muligt at undertrykke en pandemi med social afstand. Men de økonomiske og menneskelige omkostninger var store.
Der er derfor god grund til at evaluere nedlukningernes fordele og ulemper, når vi skal vurdere, om og under hvilke omstændigheder vi vil lukke ned ved en fremtidig ’Disease X’-pandemi.
Evalueringen må omfatte, hvad der er på begge sider af vægtskålen.
For at for komme videre i vores forståelse at pandemien – og gøre os klar til den næste – må vi aflive de myter, hvor vi går galt i byen i den danske diskussion.
For det første skal menneskelige afsavn og økonomisk byrde afvejes mod de betydelige negative sundhedseffekter af udbredt smitte, som vi undgik.
Desuden må vi afmystificere den svenske strategi – for Sveriges succes med at begrænse smitten involverede også betydelig social afstand, ligesom herhjemme.
Derudover må vi løfte blikket og se, hvad der skete i lande, der ligner os aldersmæssigt, men som faktisk gennemløb pandemien med udbredt smitte som for eksempel østeuropæiske lande.
Det giver ikke mening kun at se på de vesteuropæiske lande, for ingen af dem oplevede pandemiens fulde potentiale – selvom de har de bedste data og statistikker.
En lidt anden version af denne tekst optræder også i Politiken. Videnskab.dk-udgaven har bl.a. ekstra bokse og grafer.
\ Adfærdsændringer i Danmark og Sverige
Grafen viser adfærden blandt danskere og svenskere på baggrund af data fra Google Mobility Reports.

Grafen viser den procentvise ændring i den tid, mobiltelefoner opholdt sig i hjemmet for hhv. Sverige og Danmark i pandemiens første 1. Det ses, at danskere og svenskere opholder sig mere i hjemmet - og at ændringe har næsten samme omfang - borset fat pandemiens første uger. Ændringen måles ift. Perioden 3. januar til den 6. februar 2020. Data og yderligere info tilgængelig her.
Folkene bag Google index bemærker at mobiltelefoner opholder sig meget i hjemmet (hvor vi bl a sover og spiser) - også i normale tider. Så ændringer betyder derfor forholdsvist store ændringer i adfærd.

Oxford Stringency Index måler graden af et lands adfærdsbegrænsning på baggrund af ni parametre. Grafen sammenligner Danmark og Sverige i pandemiens første år. Bortset fra svenskerne lidt tøvende start, ses der ikke at være nogen væsentlig forskel mellem den samlede begrænsning i de to lande. Data og information yderligere fås her.
\ Kilder
'COVID-19 herd immunity: where are we?,' Nature Immunology (2020), DOI: 10.1038/s41577-020-00451-5
Læs om brug og viderebringelse af Videnskab.dk's artikler.
































