I århundreder har musikere kigget op mod himlen for inspiration. Men nu kan data fra NASA-teleskoper bruges som basis for original musik, der kan spilles af mennesker, takket være et nyt og særligt samarbejde.
Det skriver NASA.
Siden 2020 har ‘The Sonification’-projektet på NASA’s Chandra X-ray Center oversat digitale data, som teleskoper har indsamlet, til noder og lyde. Processen tillader lytteren at opleve dataen gennem lytte-sansen frem for at se det som billeder, hvilket er den gængse måde at præsentere astronomiske data på.
Og nu er en ny fase af ‘The Sonification’-projektet begyndt. I samarbejde med komponisten Sophie Kastner har teamet udviklet versioner af dataen, som kan spilles af musikere.
»Det er ligesom at skrive en fiktiv historie, som hovedsageligt er baseret på fakta. Vi tager dataen fra rummet, der er blevet oversat til lyde, og putter et nyt og menneskeligt twist på det,« forklarer Sophie Kastner til NASA.
Pilotprogrammet fokuserer på data fra en lille region i midten af Mælkevejen, hvor et supermassivt sort hul befinder sig. NASA’s Chandra X-ray Obervatory, Hubble Space Telescope og det nu pensionerede Spitzer Space Telescope har alle studeret området, der spænder over 400 lysår.
Den kreative proces har hidtil forløbet sådan, at computere bruger algoritmer til matematisk at omsætte billeder - både røntgenbilleder og billeder med synligt og infrarødt lys - fra teleskoperne til lyde, som mennesker kan opfatte.
Men menneskelige musikere går lidt anderledes til værks end computere.
Kastner valgte at fokusere på en lille del af billedet for på den måde at gøre dataen mere spilbar for mennesker. Det valg tillod hende også at zoome ind på visse dele af billedet, som nemt bliver overset, når man lytter til al dataen på én gang.
»Jeg kan godt lide at tænke på det som at skabe korte musikstykker af dataen og tilgå det, næsten som var jeg i gang med at skrive filmmusik til billedet. Jeg ville gerne styre lytterens opmærksomhed mod mindre begivenheder i det større datasæt,« uddyber Sophie Kastner.
Resultatet af projektet er altså en komposition, som er influeret af rigtig data fra NASA’s teleskoper, men med et menneskeligt twist - du kan hente hele nodebladet her.
aeh
