Biler, der kører uden en fører, computere, der uden indblanding fra mennesker kan banke dig i skak og droner, som kan flyve sig selv.
Alt sammen er eksempler på kunstig intelligens - maskiner, som kan løse opgaver, der engang kun tilfaldt os mennesker.
Et andet eksempel er Googles såkaldte neurale netværk Quick, Draw! - et slags tegn-og-gæt-spil, som har lært sig selv at afkode dine tegninger.
Videnskab.dk's YouTube-kanal om spil og videnskab, Newgame, har udfordret det neurale netværk. Se med i videoen øverst i artiklen, om det lykkes Newgame at snøre Googles kunstige intelligens - og prøv selv, om den er klog nok til at gætte dine kunstværker.
Neuralt netværk træner til at gætte rigtigt
Men hvordan er Googles kunstige intelligens i det hele taget blevet klog nok til at gætte, hvad vores streger forestiller?
Faktisk har ingen programmeret det neurale netværk til at genkende vores tegninger. Computeren har ganske simpelt trænet sig til at kunne gætte det ved at lade en masse mennesker tegne og derefter samle data fra alle tegningerne i dens konstant voksende database.
Når det neurale netværk ser en ny tegning, kan den derfor genkende mønstre i den måde, de bliver tegnet på ved at sammenligne den med tidligere tegninger. Derfor bliver det neurale netværk hele tiden klogere.
Får vi menneskelignende superrobotter?
Det er ikke kun store virksomheder som Google, der har fået øjne for den kunstige intelligens. Den har også fået meget opmærksomhed fra Hollywood. I film som Star Wars, Terminator og Disneys Wall-E møder vi robotter med en høj kunstig intelligens, som til tider overstiger vores egen.
Og selvom udviklingen af kunstig intelligens fortsat stormer fremad, er vi langt fra de menneskelignende superrobotter, som vi ser dem i diverse storfilm.
For hvor vi har stor gavn af computeres evner til at løse klart definerede opgaver som kompliceret matematik, er det straks sværere at få dem til at opføre sig som mennesker med social intelligens, der har empati og kan sætte sig i andres sted. Det kan du læse mere om i artiklen 'Forskere: Vi er stadig langt fra menneskelige superrobotter'.
Du kan også klikke dig ind på Newgames YouTube-kanal for flere videoer om gaming og videnskab.
