Er Klopp-bot på vej? Google og Liverpool FC udvikler taktik med kunstig intelligens

Når den iltre tyske Liverpool-chef, Jürgen Klopp, stopper som cheftræner i den engelske traditionsklub til sommer, kan det være, at han skal byttes ud med en kunstig kopi:

En Klopp-bot!

Eller hvad? I al fald afsøger Liverpool FC i øjeblikket muligheden for at finpudse taktikken med kunstig intelligens. Det afslører et nyt studie, som netop er udkommet i tidsskriftet Nature Communications.

Studiet er en del af et iøjnefaldende samarbejde mellem Premier League-klubben og Google DeepMind, der er Googles forskningsteam i kunstig intelligens. 

Liverpool har fodret Google-holdet med unik data, og fodboldklubbens forskningschef - sådan én har de nemlig - er medforfatter til studiet. 

Og det er ifølge adjunkt på Aalborg Universitet og idrætsforsker Ludvig Johan Torp Rasmussen »mega interessant, hvad det kan føre til«.

»Idrætsverdenen er ligesom resten af samfundet nødt til at forholde sig til den teknologiske udvikling, som kommer fra kunstig intelligens,« siger Ludvig Johan Torp Rasmussen, der forsker i kreativitet i idræt, til Videnskab.dk.

»Så der skal lyde stor cadeau til Liverpool for at være åbne for at prøve anderledes idéer,« siger forskeren, der ikke har været involveret i det nye studie.

Ud af samarbejdet, der har stået på gennem tre år, er født AI-redskabet TacticAI.

Ifølge forskerne bag kan TacticAI fungere som assistent til et trænerteam, som skal navigere i en fodboldverden, der helt som den omkringliggende verden i højere grad domineres af data.

Målet er altså ikke at gøre sig fri af farverige (og løntunge) cheftrænere, der råber og gestikulerer på sidelinjen. Helt overordnet er målet blot at »maksimere chancerne for at vinde«, som det lyder i en pressemeddelelse. 

Men hvordan?

En hjørnesparks-connaisseur

TacticAI excellerer i en lille flig af det avancerede fodboldspil: hjørnesparket.

Ifølge Ludvig Johan Torp Rasmussen »giver det god mening« netop at fokusere på hjørnesparket, der »er mindre komplekst og dynamisk end de andre faser af spillet«. Han har selv skrevet en artikel til Videnskab.dk om, hvordan man bedre træner dødbolde.

Samme vurdering kommer fra lektor i datalogi på Syddansk Universitet Marco Chiarandini, der netop har forsket i brugen af data i fodbold og anden sport:

»Jeg tror bestemt, at der er muligheder for at udnytte dødboldssituationer i fodbold og de mere koordinerede bevægelser, der foretages af spillerne i den sammenhæng,« fortæller Marco Chiarandini, der ikke har været involveret i det nye studie, til Videnskab.dk.

Fodret AI med over 7.000 hjørnespark

Det er dog ikke, fordi Google og Liverpool med det nye studie har fundet ud af, at ballonbolde eller korte hjørnespark altid er bedst.

Konkret har AI’en ud fra analyser af tusindvis af hjørnespark nærmere finpudset spillernes løb og positioner, så hjørnesparkets farlighed øges med par procenter her og der.

Google-forskerne har således bespist deres kunstige intelligens med et datasæt fra Liverpools seneste sæsoner på hele 7.176 hjørnespark - en almindelig kamp på 90 minutter har omkring 10-11 af slagsen.

Gennem billedanalyser af de tusindvis af hjørnespark er AI’en blevet overordentligt klog på, hvordan spillerne bevæger sig og positionerer sig i feltet og - mere afgørende - hvem der har størst chance for at modtage bolden, alt efter hvordan den lander i feltet.

Den kunstige intelligens har så udnyttet sin ekspertviden om hjørnespark til at skabe nye hjørnespark-formationer, der maksimerer chancerne for det, som hele fodboldspillet handler om: at putte kuglen i kassen.

I al fald i teorien.

Eksperter fra Liverpool favoriserede AI’en

AI-redskabet er »stadig i en udviklingsfase«, anfører Ludvig Johan Torp Rasmussen. 

Så selvom det da er sjovt, at Google og Liverpool har slået pjalterne sammen i et forskningsprojekt, har TacticAI - så vidt vides - ikke haft en effekt på, hvad der sker inden for kridtstregerne på Anfield - Liverpools berygtede hjemmebane.

Den kunstige intelligens hjørnesparkkreationer er nemlig ikke testet i den virkelige verden. Hverken på træningsbanen eller i en kamp. 

Forskerne har indtil nu kun kvalitetstjekket deres mulige hjørnesparkgeni ved at få en række eksperter fra Liverpool til at vælge mellem hjørnesparkformationer skabt af den kunstige intelligens og menneskeskabte hjørnespark. 

Her har eksperterne - tre dataloger, en videoanalytiker og en assistenttræner fra Liverpool - så faktisk valgt AI-hjørnesparkene over de menneskeskabte hele 90 procent af gangene.

Ifølge Ludvig Johan Torp Rasmussen indikerer det, at AI’ens oplæg til hjørnespark må borge for en vis kreativitet:

»Når de har tendens til at favorisere den kunstige intelligens, må det være, fordi dens forslag både er anderledes og bedre end dem, de selv kommer op med. Og selve definitionen på kreativitet er at løse en opgave på en ny og brugbar måde.«

Ifølge Marco Chiarandini har forskerne da gjort »et udmærket arbejde«. Men netop holdet af eksperter, som de har brugt til at verificere hjørnesparkene, er han lidt skeptisk overfor.

»Udover assistenttræneren er de andre ikke nødvendigvis rigtig eksperter i, hvad der sker på banen. Jeg vil gerne se, hvad et par tidligere spillere har at sige. Og jeg ville gerne høre fra mere end fem,« lyder det fra Marco Chiarandini.

Vil AI revolutionere fodbolden?

I en pressemeddelelse beskrives TacticAI som et værktøj, der kan »revolutionere sporten for spillere, trænere og fans«.

Om der ligefrem er udsigt til en revolution, må tiden vise. Men der er ingen tvivl om, at kunstig intelligens - ligesom i andre dele af samfundet - vil sætte sit præg på elitefodbolden og idræt helt generelt, lyder det fra Ludvig Johan Torp Rasmussen.

»Én fare er, at alt træning og taktik bliver alt for instrumentel og styret af trænerne ud fra specifikke spilmønstre generet af kunstig intelligens, uden at spillerne får medbestemmelse. Det ved vi er dårligt for motivationen og derved idrætsdeltagelsen,« siger adjunkten.

»Det er derfor vigtigt at undersøge, hvordan kunstig intelligens kan berige oplevelsen af forskellige idrætsaktiviteter – altså ikke kun, hvordan det kan bidrage til fremme præstationen og vinde kampe på eliteplan,« tilføjer han.

I skakverdenen har skakcomputeren og den kunstige intelligens skabt nye indsigter og strategier. Eksempelvis er randbønder - de yderligste bønder på brættet - blevet tillagt en ny vægt i skakverdenen på grund af strategier fra skakcomputeren.

Kan samme nyfund ske i fodbold?

»Fodbold er så komplekst og uforudsigelig i sin natur,« siger Ludvig Johan Torp Rasmussen først og tilføjer så:

»Men jo, jeg vil ikke være overrasket over, hvis der kommer nogle spændende og anderledes måder at bedrive hjørnespark på i fremtiden. Og ud fra et tilskuerperspektiv er det jo fedt.«

Marco Chiarandini bemærker også, at teknologien »nok vil være brugbar«, men indskyder:

»Fodbold vil stadig være et øjebliksbestemt spil - og gudskelov for det.«

Til gengæld nævner han, at det faktisk er »lidt ironisk«, at lige netop Liverpool har gjort brug af AI-værktøjet, da de for et par uger siden indkasserede et »ret kreativt mål på hjørnespark« mod Manchester City.

»Målet blev skabt af en snedig flytning af Alexis Mac Allister (argentinsk Liverpool-spiller, red.), der kom ud af sin position på en måde, der lå på grænsen af reglerne. Men jeg tvivler på, at denne kreativitet blev genereret af AI,« slutter Marco Chiarandini.

Se målet her og bedøm selv: