En præcis 10-døgnsprognose for hele kloden, der kan ligge klar på under et minut.
Det er, hvad en spritny vejrmodel, som Google står bag, kan præstere.
I dag kan det tage supercomputere flere timer at få beregnet en vejrudsigt. Googles nye vejrmodel kaldet GraphCast er dermed flere tusinde gange hurtigere. Og så bygger den på kunstig intelligens.
Det er nemlig Googles AI-firma, DeepMind, der står bag vejrmodellen, som kan levere prognoser, der i 90 procent af tilfældene er mere nøjagtige end tilsvarende vejrudsigter fra de bedste af de eksisterende systemer.
Udover at give pålidelige vejrudsigter 10 dage frem kan GraphCast også spå om ekstremt vejr og for eksempel give varsler om oversvømmelser og ekstreme temperaturer i god tid.
Modellen er derudover ferm til at forudsige den rute, en orkan vil tage, så man kan vide, hvor og hvornår den går i land.
AI kan spytte en vejrudsigt ud på et minut
Resultaterne fra Google-vejrmodellen, der netop udgivet et studie i det videnskabelige tidsskrift Science, kommer ikke bag på meteorologerne.
De har fulgt med i, hvordan AI-modeller buldrer frem på vejrområdet, fortæller seniorforsker Leif Denby fra Danmarks Meteorologiske Institut (DMI):
»Globale vejrmodeller, der ved hjælp af maskinlæring laver prognoser udelukkende på baggrund af at lære fra data, er blevet en realitet inden for det seneste år,« fortæller han og fortsætter:
»Vejrmodellering står over for en revolution i rivende udvikling.«
Supercomputere bliver overflødige
De detaljerede vejrudsigter, der leveres af vejrtjenester som DMI, er baseret på en uhyre stor mængde vejrdata, der tygges igennem af en supercomputer.
For eksempel har DMI slået sig sammen med vejrtjenesterne fra Island, Irland og Holland om en kraftig supercomputer, der står på Island.
Her er udgangspunktet matematiske modeller baseret på de fysiske love, der gælder for vejrsystemerne. Et væld af ligninger beskriver, hvordan varme, luft og vanddamp bevæger sig rundt i atmosfæren.
Kun kraftige supercomputere kan klare de store ligningssystemer, og det tager dem lang tid og koster meget energi at udføre de mange beregninger. Her er AI-systemer som GraphCast langt hurtigere, og de kan afvikles på en almindelig computer, når modellerne først er udviklet.
\ Læs også
Grundlaget er 39 års vejr
Godt nok har det også krævet en supercomputer at oplære GraphCast ved at fodre modellen med 39 års vejrdata. Men nu kan den til gengæld hurtigt og effektivt komme med bud på fremtidens vejr, blot den får de aktuelle og seks timer gamle vejrdata som input.
Der er altså stadig brug for målinger leveret af satellitter, vejrstationer, vejrballoner, radarsystemer, skibe og fly.
Med GraphCast har Google bragt sig i front på markedet for AI-vejrudsigter, men der findes andre globale vejrmodeller, der er baseret på maskinlæring, for eksempel Huaweis Pangu-Weather og Nvidias FourCastNet.
»Disse modeller er ikke som traditionelle vejrmodeller blevet programmeret på baggrund af de fysiske love. Derimod har de ved hjælp af maskinlæring lært direkte fra data, hvordan prognoser af det globale vejr kan produceres,« siger Leif Denby.
Nu skal modellerne blive mere lokale
Han fortæller videre, at DMI er med i udviklingen gennem sammenslutningen af europæiske vejrtjenester EUMETNET, den europæiske organisation EUMETSAT, der står bag vejr- og miljøsatellitter, og det europæiske center for vejrudsigter på mellemlang sigt, ECMWF (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts).
GraphCast er frit tilgængelig for alle – modellen er open source – og ECMWF er da også allerede i gang med at eksperimentere med den. Og de europæiske vejrorganisationer arbejder på en AI-vejrmodel, der er optimeret til mindre områder som fx Danmark.
»Sådan en model har potentialet til at revolutionere nøjagtigheden af de vejrprognoser, DMI fremstiller. Det gælder specielt i forhold til processer, som er svære at forudsige med fysisk-formulerede modeller, for eksempel omkring solenergi og nedbør,« siger Leif Denby.
»Med den udvikling, vi har set inden for det sidste år, står vi over en spændende fremtid. AI-modellerne vil være til stor gavn, både for det danske og hele det internationale samfund,« slutter han.
