To forskere fra Indiana University, USA, har udviklet en computermodel, der giver bedre og billigere behandlinger end dets menneskelige sidestykke, skriver GigaOM.
Ved at analysere data fra mere end 6.700 patienter med depression og sideløbende kroniske sygdomme såsom diabetes, byggede forskerne en computermodel, der kan forudsige den bedst mulige behandling for den givne patient.
Forskellen på den kunstige intelligens og levende læger er, ifølge forskerne, at computeren ved hjælp af den store mængde data kan udregne det mest sandsynlige sygdomsforløb og handle ud fra det, mens lægen altid vil handle ud fra intiution.
Resultaterne fra deres første undersøgelser viser, at computerlægens behandlinger er 50 procent billigere i omkostninger, mens patientudfaldet er op til 40 procent bedre.
Håbet er, at computerlægen kan reducere de enorme udgifter i den amerikanske sundhedssektor ved at give effektive og billige behandlinger.
Læs mere på Videnskab.dk:
Kunstig intelligens skal give bedre computerspil